Actualizado: 13 de noviembre de 2026. Qwen 4 ya ha dado su primer paso público. Alibaba ha abierto una versión preliminar de su nuevo modelo insignia, Qwen4-Max-Preview, pero todavía no ha presentado toda la familia ni ha publicado datos suficientes para comparar su rendimiento con otros grandes modelos. Esto es lo que sabemos, qué podemos probar y qué sigue siendo una incógnita.
Qwen 4 ya existe, pero su lanzamiento está incompleto
Durante meses, Qwen 4 ha sido una de las próximas grandes generaciones de inteligencia artificial esperadas por la comunidad. La confirmación oficial llegó el 22 de septiembre de 2026, cuando Alibaba anunció que el modelo estaba en entrenamiento. El 11 de noviembre llegó el primer acceso público: Qwen4-Max-Preview, una versión preliminar disponible a través de los servicios de Alibaba.
Conviene distinguir entre una versión preliminar y un lanzamiento completo. A fecha de este artículo, podemos hablar de un primer modelo Qwen 4 accesible, pero no de una familia completamente publicada. Tampoco hay todavía una ficha técnica completa, pesos descargables ni pruebas comparativas oficiales que permitan medir con rigor su nivel real.
¿Qué es Qwen 4-Max-Preview?
Alibaba describe Qwen4-Max-Preview como su nuevo modelo insignia multimodal. Está pensado para tareas exigentes como programación, trabajo con documentos, diseño de interfaces y operaciones complejas realizadas mediante agentes de inteligencia artificial.
En términos sencillos, no se limita a conversar: puede interpretar distintos tipos de información y utilizar herramientas para completar tareas. La documentación oficial publicada por QwenCloud recoge estas características:
- Ventana de contexto de un millón de tokens: permite trabajar con una cantidad muy grande de información en una misma conversación o tarea. No significa que todas las respuestas sean perfectas ni que el modelo recuerde todo indefinidamente.
- Entrada de texto, imágenes y vídeo: puede analizar documentos, imágenes y contenido audiovisual, además de texto.
- Razonamiento activado por defecto: dispone de diferentes niveles de esfuerzo de razonamiento configurables.
- Uso de herramientas: admite llamadas a funciones, búsqueda web y herramientas integradas.
- Respuestas estructuradas: puede generar resultados en formatos controlados, como JSON.
- Compatibilidad con APIs conocidas: la documentación indica compatibilidad con los formatos de OpenAI Chat Completions y Responses, y Anthropic Messages.
La documentación también establece un máximo de 393.216 tokens de salida, compartidos entre el razonamiento interno y la respuesta final. Es una capacidad técnica máxima, no una longitud que tenga sentido utilizar en todas las tareas.
¿Dónde se puede probar y cuánto cuesta?
El anuncio de Qwen del 11 de noviembre menciona acceso anticipado a través de QwenStudio, la aplicación Qwen, QwenWork y Qoder. Para desarrolladores, la documentación de QwenCloud indica que Qwen4-Max-Preview se ofrece mediante Token Plan: no está disponible mediante el sistema convencional de pago por uso de la API.
Hay una limitación importante: se trata de una prueba temporal. La documentación oficial fija el periodo de vista previa entre el 11 y el 25 de noviembre de 2026 y señala que el modelo será retirado al terminar ese periodo. Alibaba no ha confirmado en esa documentación qué versión lo sustituirá ni cuándo llegará el lanzamiento general.
Por tanto, no debemos confundir la disponibilidad temporal de esta versión con una descarga gratuita para instalarla en nuestro ordenador. A fecha de publicación, Alibaba no ha ofrecido los pesos de Qwen4-Max-Preview para ejecutarlo localmente.
¿Qué modelos formarán la familia Qwen 4?
En una diapositiva mostrada durante un evento de Alibaba Cloud en Ámsterdam el 29 de octubre se pudieron ver cuatro nombres asociados a la próxima familia: Qwen4-Max, Qwen4-Flash, Qwen4-Plus y Qwen4-27B. Es una pista relevante sobre la gama que Alibaba prepara, aunque no equivale a que todos esos modelos estén ya disponibles ni a que se hayan publicado sus especificaciones definitivas.
Por ahora, el único integrante de esa lista que cuenta con una vista previa anunciada oficialmente es Qwen4-Max. No hay fechas oficiales de lanzamiento para Flash, Plus o 27B, ni información definitiva sobre sus tamaños, licencias o requisitos de hardware.
La pista técnica más importante: Qwen3.8-Flash-Next
Aunque Qwen 4 todavía no ha publicado todos sus detalles, sí existe un modelo que permite conocer parte de la dirección técnica de esta generación: Qwen3.8-Flash-Next. El propio equipo de Qwen lo presentó como una vista previa temprana de la arquitectura que se utilizará en Qwen 4, para que la comunidad pudiera examinar esos cambios antes de construir la familia completa.
Este modelo utiliza una arquitectura denominada Mixture of Experts (MoE). En lugar de activar todos los componentes de la red neuronal para cada fragmento de texto, selecciona solo una parte de ellos. La idea es aumentar la capacidad total sin que cada operación tenga que utilizar toda esa capacidad.
Según el repositorio oficial de Qwen, Qwen3.8-Flash-Next cuenta con 125.000 millones de parámetros en el modelo principal, además de una tabla adicional de embeddings de n-gramas de 51.000 millones, y activa aproximadamente 6.000 millones de parámetros por token. Estas cifras describen ese modelo experimental, no las especificaciones confirmadas de Qwen4-Max.
Su arquitectura combina varias ideas:
- Gated DeltaNet y Qwen Sparse Attention: combinan mecanismos para resumir parte del contexto y recuperar selectivamente información relevante, con el objetivo de reducir el coste de trabajar con secuencias largas.
- Gated Residual: utiliza cuatro ramas de información y mecanismos de control para mejorar cómo circula la información entre capas.
- Embeddings de n-gramas: incorporan información de secuencias locales de texto mediante tablas de consulta, que pueden apoyarse en la memoria del sistema.
- Optimizaciones de entrenamiento: el equipo también describe cambios en el uso del optimizador Muon y en la estabilidad del entrenamiento.
¿Qué significa esto para los usuarios? La dirección parece clara: conseguir modelos con más capacidad y mejor manejo del contexto sin que el coste de cálculo crezca en la misma proporción. Sin embargo, que una arquitectura sea más eficiente no significa automáticamente que cualquier modelo de esa familia pueda ejecutarse en un PC doméstico. El tamaño de los pesos, la memoria necesaria, la cuantización y el software compatible seguirán siendo determinantes.
¿Qué sabemos sobre el tamaño y la potencia de Qwen 4?
De momento, no hay una tabla oficial de parámetros, benchmarks independientes o requisitos de hardware para Qwen4-Max-Preview. Tampoco se ha publicado una licencia que permita descargar y redistribuir sus pesos, porque esos pesos no están disponibles públicamente.
Alibaba sí ha hablado de generaciones posteriores. En su anuncio del 22 de septiembre explicó que Qwen 4 estaba en entrenamiento y presentó una hoja de ruta para Qwen 4.5 y Qwen 5, con modelos futuros que podrían alcanzar escalas de entre 5 y 10 billones de parámetros. Ese rango no es el tamaño anunciado para Qwen 4: corresponde a la proyección de las generaciones posteriores.
En el mismo comunicado, Alibaba describió experimentos de mejora recursiva realizados con Qwen3.8-Max: 33 ciclos automatizados de optimización y un aumento de la puntuación de Artificial Analysis de 40 a 45, según la propia compañía. También explicó un experimento de diseño de chips asistido por IA. Son resultados atribuidos a Qwen3.8-Max y no deben presentarse como pruebas de rendimiento de Qwen 4.
¿Será Qwen 4 de código abierto y se podrá ejecutar en local?
Esta es una de las grandes preguntas para quienes utilizan modelos locales con herramientas como Ollama, llama.cpp o interfaces de ejecución como LM Studio. Qwen ha publicado modelos con pesos abiertos en generaciones anteriores y ha liberado Qwen3.8-Flash-Next para que los desarrolladores puedan estudiar su arquitectura. Pero eso no garantiza que todos los modelos Qwen 4 vayan a publicarse con pesos descargables ni bajo una licencia determinada.
Por ahora, no hay confirmación suficiente para asegurar que Qwen4-Max vaya a poder instalarse en un ordenador doméstico. Tampoco conocemos los requisitos de memoria de los modelos que todavía no han salido. La aparición de un hipotético Qwen4-27B sería especialmente interesante para los usuarios de equipos personales, pero su nombre por sí solo no permite deducir su rendimiento ni sus necesidades de VRAM.
Mi recomendación es no descargar archivos de terceros que se anuncien como versiones oficiales de Qwen 4 si no aparecen en los canales oficiales del proyecto. En periodos de expectación suelen circular nombres, supuestas filtraciones y modelos renombrados que pueden inducir a error.
Lo que todavía no sabemos
- La fecha del lanzamiento general de Qwen 4 y de los modelos que faltan.
- El número de parámetros y la arquitectura definitiva de Qwen4-Max.
- Los resultados en benchmarks comparables y evaluaciones independientes.
- Si Qwen4-Max tendrá pesos descargables y qué licencia se aplicaría.
- Los requisitos de memoria y hardware para ejecutar localmente cada variante.
- El precio definitivo de la API y las condiciones comerciales posteriores a la vista previa.
- Qué diferencias concretas habrá entre las variantes Max, Flash, Plus y 27B.
Conclusión: una nueva generación prometedora, pero aún por demostrar
Qwen 4 ya ha comenzado a llegar, pero todavía estamos ante una presentación por etapas. Qwen4-Max-Preview permite conocer algunas de las capacidades que Alibaba quiere ofrecer: razonamiento, comprensión de imágenes y vídeo, contexto de un millón de tokens y uso de herramientas. Por otro lado, Qwen3.8-Flash-Next nos ofrece una ventana técnica a la arquitectura que el equipo está preparando.
Lo más interesante para la comunidad de IA local será comprobar si Alibaba publica variantes con pesos abiertos, qué tamaños tendrán y cuánto rendimiento ofrecerán en hardware de consumo. Hasta entonces, conviene mantener la cautela: hay motivos para seguir de cerca Qwen 4, pero todavía no hay datos suficientes para proclamar que supera a sus competidores o que sustituirá a los modelos actuales en nuestros ordenadores.
Fuentes y documentación
- Alibaba Cloud – Hoja de ruta de IA y confirmación de Qwen 4 en entrenamiento (22 de septiembre de 2026).
- QwenCloud – Documentación oficial de Qwen4-Max-Preview.
- QwenCloud – Registro oficial de lanzamientos de modelos.
- QwenLM – Repositorio oficial de Qwen3.8-Flash-Next y explicación de su arquitectura.
- CellCog – Seguimiento de anuncios, variantes y estado de lanzamiento de Qwen 4.
Este artículo refleja la información pública disponible el 13 de noviembre de 2026. Se actualizará cuando Alibaba publique nuevas especificaciones, modelos o resultados verificables.